据AnthropicAI在X平台称，Anthropic发布Project Glasswing，采用其最新前沿模型Claude Mythos Preview，可在漏洞发现方面达到仅次于最顶尖人类专家的水平（据Anthropic）。据Anthropic公告页介绍，Glasswing面向关键基础设施、开源基础设施与广泛部署的库，结合自动化漏洞发现与负责任披露流程（据Anthropic）。这为安全团队带来以大型推理模型驱动的自动代码审计、红队测试、SBOM风险分拣与持续依赖扫描等商机，供应商亦可将Mythos扫描器集成至CI流水线，实现更早缺陷拦截与更低修复成本（据Anthropic）。

据Ethan Mollick在Twitter表示，一项独立研究将METR著名的时间地平线分析扩展到进攻性网络安全领域，发现模型能力的翻倍时间为5.7个月，且前沿模型在需人类专家10.5小时完成的任务上达到50%成功率。根据Ethan Mollick的报道，该研究基于真实专家耗时数据，结果与METR既有时间尺度一致，显示自动化漏洞发现与利用能力快速提升。依照Ethan Mollick的说明，这为红队即服务、SOC自动化与渗透测试辅助产品带来显著商业机会，同时要求企业加速投入防御性AI，如自动化补丁优先级与持续对抗仿真。企业应据Ethan Mollick的结论，更新风险评估与采购策略，将模型在一年内两次翻倍的节奏纳入安全基线。